TRA CỨU
DDC 006.31
Tác giả CN Hastie, Trevor
Nhan đề The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman.
Lần xuất bản 2nd ed.
Thông tin xuất bản New York : Springer, 2009
Mô tả vật lý XXII, 745 p. : ill. (some color), charts ; 24 cm.
Tóm tắt During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book.
Thuật ngữ chủ đề Electronic data processing
Thuật ngữ chủ đề Supervised learning (Machine learning)
Từ khóa tự do Khai thác dữ liệu
Từ khóa tự do Xử lí dữ liệu
Từ khóa tự do Thống kê toán học
Khoa Công nghệ thông tin
Chuyên ngành Công nghệ thông tin
Chuyên ngành Truyền thông đa phương tiện
Chuyên ngành Công nghệ thông tin chất lượng cao
Môn học Trí tuệ nhân tạo
Môn học Khai phá dữ liệu lớn
Môn học Học máy và ứng dụng
Tác giả(bs) CN Friedman, Jerome
Tác giả(bs) CN Tibshirani, Robert
Địa chỉ 100TK_Tài liệu môn học-MH516015(9): 000109764, 000123575, 000136212-4, 000137262-4, 000137563
000 00000nam#a2200000u##4500
00154978
00220
004C740BDC1-129E-487E-AA7C-A742918FC4ED
005202302241140
008220425s2009 nyu eng
0091 0
020|a9780387848570
020|a9780387848587
039|a20230224114053|btult|c20230224113941|dtult|y20190416161538|zanhpt
0410 |aeng
044 |anyu
08204|a006.31|bHAS
1001|aHastie, Trevor
24514|aThe elements of statistical learning : |bData mining, inference, and prediction / |cTrevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman.
250 |a2nd ed.
260 |aNew York : |bSpringer,|c2009
300 |aXXII, 745 p. :|bill. (some color), charts ;|c24 cm.
520 |aDuring the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book.
65000|aElectronic data processing
65000|aSupervised learning (Machine learning)
6530 |aKhai thác dữ liệu
6530 |aXử lí dữ liệu
6530 |aThống kê toán học
690|aCông nghệ thông tin
691|aCông nghệ thông tin
691|aTruyền thông đa phương tiện
691|aCông nghệ thông tin chất lượng cao
692|aTrí tuệ nhân tạo
692|aKhai phá dữ liệu lớn
692|aHọc máy và ứng dụng
7001 |aFriedman, Jerome
7001 |aTibshirani, Robert
852|a100|bTK_Tài liệu môn học-MH|c516015|j(9): 000109764, 000123575, 000136212-4, 000137262-4, 000137563
8561|uhttp://lib.hanu.vn/kiposdata1/bookcover/tailieumonhoc/000123575thumbimage.jpg
890|a9|b0|c3|d4
Dòng Mã vạch Vị trí Giá sách Ký hiệu PL/XG Phân loại Bản sao Tình trạng Thành phần
1 000137563 TK_Tài liệu môn học-MH MH CNTT 006.31 HAS Tài liệu Môn học 9
2 000109764 TK_Tài liệu môn học-MH MH CNTT 006.31 HAS Tài liệu Môn học 1 Bản sao
3 000123575 TK_Tài liệu môn học-MH MH CNTT 006.31 HAS Tài liệu Môn học 2 Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
4 000136213 TK_Tài liệu môn học-MH MH CNTT 006.31 HAS Tài liệu Môn học 3 Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
5 000136214 TK_Tài liệu môn học-MH MH CNTT 006.31 HAS Tài liệu Môn học 4 Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
6 000136212 TK_Tài liệu môn học-MH MH TTDPT 006.31 HAS Tài liệu Môn học 5 Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
7 000137264 TK_Tài liệu môn học-MH MH CNTT 006.31 HAS Tài liệu Môn học 6 Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
8 000137262 TK_Tài liệu môn học-MH MH CNTT 006.31 HAS Tài liệu Môn học 7 Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
9 000137263 TK_Tài liệu môn học-MH MH CNTT 006.31 HAS Tài liệu Môn học 8 Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện