Dòng Nội dung
1
Bayesian computation with R / Jim Albert
New York : Springer, 2009
xii, 298 p. : ill. ; 29 cm.
2
Các nhà triết học trên thế giới đang suy tư chuyện gì? / Okamoto Yuichiro ; Nguyễn Hữu Luân dịch
Hà Nội : Dân trí, 2023
323 tr. : ảnh, biểu đồ ; 24 cm.
3
Đề án mở đào tạo trình độ đại học ngành Công nghệ tài chính : Ban hành theo quyết định số 488/QĐ-ĐHHN ngày 19 tháng 02 năm 2024 của Hiệu trưởng Trường Đại học Hà Nội / Trường Đại học Hà Nội.
Hà Nội : Đại học Hà Nội , 2024
465 tr. ; 30 cm. +kèm phụ lục
Bộ Giáo dục và Đào tạo.
4
Introduction to management science and business analytics : a modeling and case studies approach with spreadsheets / Frederick S. Hillier, Mark S. Hillier; cases developed by Karl Schmedders, Molly Stephens.
New York : McGraw Hill, [2022]
[xxv, 742 p.] : ill. ; 28 cm.

For well over a decade now, we have seen a growing analytics revolution. As we have entered the era of big data, analytics (including data science) now plays a key role in dealing with numerous managerial concerns. Business analysts who analyze these problems no longer can depend primarily on using the techniques of management science. The discipline of business analytics now needs to be used as well. To meet this need, business schools now have substantially increased their coverage of business analytics. In fact, many business schools now offer a master's program in business analytics