Dòng Nội dung
1
A dictionary of statistics / Graham Upton; Ian Cook.
Oxford ; Oxford University Press, 2002
viii, 420 p. : ill. ; 20 cm.
2
Fundamentals of statistics / Michael Sullivan III.
Upper Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, 2008
371 p. ; 27 cm.
3
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán / Nguyễn Cao Văn, Trần Thái Ninh, Ngô Văn Thứ.
Hà Nội : Nxb. Đại học Kinh tế Quốc dân, 2012.
975 tr. ; 24 cm.

Trình bày nội dung của môn học lý thuyết xác suất, thống kê toán và phân tích nhân tố gồm: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất, biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất, một số quy luật phân phối xác suất thông dụng, cơ sở lý thuyết mẫu, ước lượng các tham số của biến ngẫu nhiên, kiểm định giả thuyết thống kê, phương pháp thành phần chính, phân tích tương ứng và các phương pháp phân lớp...
4
Hyperstat / David Lane.
Cincinnati, OH : Atomic Dog Pub., 2002
vi, 236 p. : ill. ; 28 cm.
5
Information theory and statistics : a tutorial / Imre Csiszár, Paul C. Shields.
Hanover, MA : Now Publishers, 2004
vi, 115 p. : ill. ; 24 cm.

Explores the applications of information theory concepts in statistics, in the finite alphabet setting. The topics covered include large deviations, hypothesis testing, maximum likelihood estimation in exponential families, analysis of contingency tables, and iterative algorithms with an "information geometry" background.