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Digital signal processing : fundamentals and applications / Li-zhe Tan, Jean Jiang. Waltham, Mass. : Elsevier, 2013xv, 876 p. ; 24 cm.This textbook presents digital signal processing (DSP) principles, applications, and hardware implementation issues, emphasizing achievable results and conclusions through the presentation of numerous worked examples, while reducing the use of mathematics for an easier grasp of the concepts. This text gives students in electronics, computer engineering and bioengineering an understanding of essential DSP principles and implementation, demonstrating how the subject is fundamental to engineering as practiced today.
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Histoire des théories de la communication / Armand Mattelart, Michèle Mattelart. Paris : La Découverte, 2018127 p. ; 19 cm."Où situer le commencement d'une pensée organisée sur la communication? Comment expliquer l'essor et le déclin de la sociologie empiriste des médias aux États-Unis? Quelle filiation établir entre l'analyse structurale de Roland Barthes et les Cultural Studies britanniques? Comment ce champ de connaissance aborde-t-il le pouvoir des médias? Comment rend-il compte des audiences? Qu'est-ce qui motive l'intérêt croissant pour l'appropriation citoyenne des machines à communiquer? Quel rôle joue la reconnaissance de la théorie du genre? Quel est l'impact de l'avènement de la numérisation croissante et de la montée du sécuritaire? Quelle place pour le temps long face à l'obsession du présent? Les auteurs répondent à ces questions en soulignant le caractère interdisciplinaire des sciences de l'information et de la communication. Ils dressent la carte internationale des courants, des tendances et des écoles. En montrant les flux et reflux des diverses problématiques, ils révèlent la dynamique profonde d'un domaine plus que jamais projeté au centre d'enjeux politiques et culturels contradictoires."-- Page 4 de la couverture
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Information theory and statistics : a tutorial / Imre Csiszár, Paul C. Shields. Hanover, MA : Now Publishers, 2004vi, 115 p. : ill. ; 24 cm.Explores the applications of information theory concepts in statistics, in the finite alphabet setting. The topics covered include large deviations, hypothesis testing, maximum likelihood estimation in exponential families, analysis of contingency tables, and iterative algorithms with an "information geometry" background.
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