Dòng Nội dung
1
Dự đoán dữ liệu dạng chuỗi sử dụng mạng thần kinh LSTM / Bùi Quốc Khánh. // Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin 5/2020
Hà Nội : Đại học Hà Nội, 2020
tr. 4-11

This paper examines the outstanding application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network in predicting temporal data using Keras. The performance of the prediction is then evaluated by Root Mean Squared Error (RMSE) and the visualization of the result is also presented.
2
Mạng Nơ-ron hồi quy / Bùi Quốc Khánh. // Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin 5/2020
Hà Nội : Đại học Hà Nội, 2020
tr. 12-17

Mạng hồi quy (RNN) thực hiện cùng một tác vụ cho tất cả các phần tử của một chuỗi với đầu ra phụ thuộc vào cả các phép tính trước đó. Nó có khả năng nhớ các thông tin được tính toán trước. Gần đây, mạng LSTM đang được chú ý và sử dụng khá phổ biến. Về cơ bản, mô hình của LSTM không khác mô hình truyền thống của RNN nhưng chúng sử dụng hàm tính toán khác ở các trạng thái ẩn. Vì vậy mà ta có thể truy xuất được quan hệ của các từ phụ thuộc xa nhau rất hiệu quả.