Dòng Nội dung
1
Deep learning - Cuộc cách mạng học sâu / Terrence J. Sejnowski; Huỳnh Hữu Tài dịch
Hà Nội : Công thương, 2025
409 tr. : ảnh ; 24 cm.

Cung cấp động lực hình thành nên học sâu và kiến thức nền tảng cần thiết để hiểu nguồn gốc của học sâu. Giải thích các thuật toán học tập trong một số kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau; tác động của học sâu lên cuộc sống của chúng ta và những tác động trong tương lai
Đầu mục:2 (Lượt lưu thông:0)

2
Learning from data : a short course / Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien Lin
[United States] : AMLBook.com, 2012
xii, 201 p.: ill. (chiefly color) ; 26 cm.


Đầu mục:3 (Lượt lưu thông:0)

3
Machine Learning / Tom M. Mitchell
New York : McGraw Hill, 1997
XVII, 414 p. : diagrams ; 23 cm.


Đầu mục:4 (Lượt lưu thông:1)
4
Machine learning : Hands-on for developers and technical professionals / Jason Bell
Indianapolis : John Wiley & Sons, 2015
xxiv, 380 p. : ill. ; 24cm.


Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0)

5
Machine Learning for Financial Engineering / Laszlo Gyorfi, Gyorgy Ottucsak, Harro Walk.
Singapore : World Scientific Publishing Co., 2012.
261 p. ; 23 cm.

This volume investigates algorithmic methods based on machine learning in order to design sequential investment strategies for financial markets. Such sequential investment strategies use information collected from the market's past and determine, at the beginning of a trading period, a portfolio; that is, a way to invest the currently available capital among the assets that are available for purchase or investment. The aim is to produce a self-contained text intended for a wide audience, including researchers and graduate students in computer science, finance, statistics, mathematics, and eng
Đầu mục:5 (Lượt lưu thông:0)