|
Tác giả CN
| Phạm, Thị Thu Thủy |
|
Nhan đề
| An Improvement Method for Semantic Mapping Database to Ontology / Phạm Thị Thu Thủy |
|
Mô tả vật lý
| tr.187-198 |
|
Tóm tắt
| Enormous amount of available data in relational database (RDB) format creates a demand for automatic transforming them into OWL ontology to reuse in the Semantic Web. Many approaches have been proposed, however, most of them simply generate output ontology as the same flat structure with the original database and result in redundancy of ontology data. As an attempt to resolve the redundant problem, we propose a novel approach to generate OWL ontology from relational database while focusing on the similarity measure of duplicate attributes in relational tables. Experimental results show that the proposed method reliably predicts semantic similarity of duplicate columns and produces a better-quality OWL ontology. |
|
Đề mục chủ đề
| Relational database |
|
Thuật ngữ không kiểm soát
| Mapping |
|
Thuật ngữ không kiểm soát
| Liên kết cơ sở dữ liệu |
|
Thuật ngữ không kiểm soát
| OWL ontology |
|
Thuật ngữ không kiểm soát
| Biện pháp đo lường |
|
Thuật ngữ không kiểm soát
| Similarity measure |
|
Thuật ngữ không kiểm soát
| Lập bản đồ |
|
Nguồn trích
| Tạp chí Tin học và Điều khiển học- Vol.34, No 3/2018 |
|
|
000
| 00000nab#a2200000ui#4500 |
|---|
| 001 | 57065 |
|---|
| 002 | 2 |
|---|
| 004 | 15662D95-1086-46D5-8098-B922C429BEF1 |
|---|
| 005 | 201912231443 |
|---|
| 008 | 081223s vm| vie |
|---|
| 009 | 1 0 |
|---|
| 039 | |a20191223144331|btult|c20191126153948|dthuvt|y20191126153838|zthuvt |
|---|
| 041 | 0 |avie |
|---|
| 044 | |avm |
|---|
| 100 | 0 |aPhạm, Thị Thu Thủy |
|---|
| 245 | 10|aAn Improvement Method for Semantic Mapping Database to Ontology / |cPhạm Thị Thu Thủy |
|---|
| 300 | 10|atr.187-198 |
|---|
| 520 | |aEnormous amount of available data in relational database (RDB) format creates a demand for automatic transforming them into OWL ontology to reuse in the Semantic Web. Many approaches have been proposed, however, most of them simply generate output ontology as the same flat structure with the original database and result in redundancy of ontology data. As an attempt to resolve the redundant problem, we propose a novel approach to generate OWL ontology from relational database while focusing on the similarity measure of duplicate attributes in relational tables. Experimental results show that the proposed method reliably predicts semantic similarity of duplicate columns and produces a better-quality OWL ontology. |
|---|
| 650 | 10|aRelational database |
|---|
| 653 | 0 |aMapping |
|---|
| 653 | 0 |aLiên kết cơ sở dữ liệu |
|---|
| 653 | 0 |aOWL ontology |
|---|
| 653 | 0 |aBiện pháp đo lường |
|---|
| 653 | 0 |aSimilarity measure |
|---|
| 653 | 0 |aLập bản đồ |
|---|
| 773 | 0 |tTạp chí Tin học và Điều khiển học|gVol.34, No 3/2018 |
|---|
| 890 | |a0|b0|c0|d0 |
|---|
|
|
Không có liên kết tài liệu số nào