TRA CỨU
  • Bài trích
  • Dự đoán dữ liệu dạng chuỗi sử dụng mạng thần kinh LSTM /
Tác giả CN Bùi, Quốc Khánh.
Nhan đề Dự đoán dữ liệu dạng chuỗi sử dụng mạng thần kinh LSTM /Bùi Quốc Khánh.
Thông tin xuất bản Hà Nội : Đại học Hà Nội, 2020
Mô tả vật lý tr. 4-11
Tóm tắt This paper examines the outstanding application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network in predicting temporal data using Keras. The performance of the prediction is then evaluated by Root Mean Squared Error (RMSE) and the visualization of the result is also presented.
Đề mục chủ đề Sequential Data--Guess
Đề mục chủ đề Dữ liệu dạng chuỗi--Dự đoán
Thuật ngữ không kiểm soát Artificial Neural Networks
Thuật ngữ không kiểm soát Keras
Thuật ngữ không kiểm soát Long Short-Term Memory
Thuật ngữ không kiểm soát Sequential Data
Nguồn trích Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 5/2020
000 00000nab#a2200000u##4500
00163990
0022
0049294C7DB-FD1A-4E12-8849-6E6A661D0E8A
005202112151006
008211215s2020 vm eng
0091 0
039|a20211215100629|bhuongnt|y20211213163712|zhuongnt
0410 |aeng
044 |avm
1000 |aBùi, Quốc Khánh.
24510|aDự đoán dữ liệu dạng chuỗi sử dụng mạng thần kinh LSTM /|cBùi Quốc Khánh.
260 |aHà Nội :|bĐại học Hà Nội,|c2020
300 |atr. 4-11
520 |aThis paper examines the outstanding application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network in predicting temporal data using Keras. The performance of the prediction is then evaluated by Root Mean Squared Error (RMSE) and the visualization of the result is also presented.
65000|aSequential Data|xGuess
65007|aDữ liệu dạng chuỗi|xDự đoán
6530 |aArtificial Neural Networks
6530 |aKeras
6530 |aLong Short-Term Memory
6530 |aSequential Data
773 |tKỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin|g5/2020
890|a0|b0|c0|d0

Không có liên kết tài liệu số nào