Thư Viện Trường Đại học Hà Nội

TRA CỨU

Tác giả CN	Đỗ, Thùy Dương.
Nhan đề	Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means /Đỗ Thùy Dương.
Thông tin xuất bản	Hà Nội : Đại học Hà Nội, 2020
Mô tả vật lý	tr. 36-41
Tóm tắt	Bài báo cáo này đưa ra các bước xây dựng thuật toán phân cụm K-means và sử dụng thư viện có sẵn scikit-learn để chạy thử nghiệm thuật toán, đưa ra các hạn chế và ưu điểm của thuật toán này.
Đề mục chủ đề	Thuật toán phân cụm K-means--Nghiên cứu
Thuật ngữ không kiểm soát	Python
Thuật ngữ không kiểm soát	Scikit-learn
Thuật ngữ không kiểm soát	Học không giám sát
Thuật ngữ không kiểm soát	Phân cụm K-means
Nguồn trích	Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 5/2020


000	00000nab#a2200000ui#4500
001	64002
002	2
004	FDC71DE5-DFB0-4D2A-95AD-D494FB697A50
005	202112140941
008	081223s2020 vm\| vie
009	1 0
039	\|y20211214094141\|zhuongnt
041	0 \|avie
044	\|avm
100	0 \|aĐỗ, Thùy Dương.
245	10\|aNghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means /\|cĐỗ Thùy Dương.
260	\|aHà Nội :\|bĐại học Hà Nội,\|c2020
300	\|atr. 36-41
520	\|aBài báo cáo này đưa ra các bước xây dựng thuật toán phân cụm K-means và sử dụng thư viện có sẵn scikit-learn để chạy thử nghiệm thuật toán, đưa ra các hạn chế và ưu điểm của thuật toán này.
650	17\|aThuật toán phân cụm K-means\|xNghiên cứu
653	0 \|aPython
653	0 \|aScikit-learn
653	0 \|aHọc không giám sát
653	0 \|aPhân cụm K-means
773	\|tKỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin\|g5/2020
890	\|a0\|b0\|c0\|d0

ZALO