• Bài trích
  • Nhan đề: Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means /

Tác giả CN Đỗ, Thùy Dương.
Nhan đề Nghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means / Đỗ Thùy Dương.
Thông tin xuất bản Hà Nội :Đại học Hà Nội,2020
Mô tả vật lý tr. 36-41
Tóm tắt Bài báo cáo này đưa ra các bước xây dựng thuật toán phân cụm K-means và sử dụng thư viện có sẵn scikit-learn để chạy thử nghiệm thuật toán, đưa ra các hạn chế và ưu điểm của thuật toán này.
Thuật ngữ chủ đề Thuật toán phân cụm K-means-Nghiên cứu
Từ khóa tự do Python
Từ khóa tự do Scikit-learn
Từ khóa tự do Học không giám sát
Từ khóa tự do Phân cụm K-means
Nguồn trích Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 5/2020
000 00000nab#a2200000ui#4500
00164002
0022
004FDC71DE5-DFB0-4D2A-95AD-D494FB697A50
005202112140941
008081223s2020 vm| vie
0091 0
035|a1456391437
039|a20241129171914|bidtocn|c|d|y20211214094141|zhuongnt
0410 |avie
044 |avm
1000 |aĐỗ, Thùy Dương.
24510|aNghiên cứu và thử nghiệm thuật toán phân cụm K-means /|cĐỗ Thùy Dương.
260 |aHà Nội :|bĐại học Hà Nội,|c2020
300 |atr. 36-41
520 |aBài báo cáo này đưa ra các bước xây dựng thuật toán phân cụm K-means và sử dụng thư viện có sẵn scikit-learn để chạy thử nghiệm thuật toán, đưa ra các hạn chế và ưu điểm của thuật toán này.
65017|aThuật toán phân cụm K-means|xNghiên cứu
6530 |aPython
6530 |aScikit-learn
6530 |aHọc không giám sát
6530 |aPhân cụm K-means
773 |tKỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin|g5/2020
890|a0|b0|c0|d0
Không tìm thấy biểu ghi nào