TRA CỨU
  • Bài trích
  • Phương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số /
Tác giả CN Nguyễn, Thị Hương.
Nhan đề Phương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số /Nguyễn Thị Hương.
Thông tin xuất bản Hà Nội : Đại học Hà Nội, 2020
Mô tả vật lý tr. 79-86
Tóm tắt Bài báo giải thích rõ nội dung và vai trò của phương pháp MLE trong việc ước lượng tham số thông qua các ví dụ điển hình. Một số nội dung sử dụng kiến thức căn bản về xác suất, cũng như các định nghĩa, định lí của xác suất có điều kiện và các biến cố độc lập
Tóm tắt Maximum likelihood estimation is a method for choosing estimators of parameters that avoids using prior distributions and loss functions. It chooses as the estimate of the value of that provides the largest value of the likelihood function. In other words, maximum likelihood estimation is a method that determines values for the parameters of a model. The parameter values are found such that they maximize the likelihood that the process describe by the model produced the data that were actually observed.
Đề mục chủ đề Ước lượng tham số--Phương pháp giá trị tối ưu
Thuật ngữ không kiểm soát Chức năng khả năng
Thuật ngữ không kiểm soát Phân phối Bernoulli
Thuật ngữ không kiểm soát Phân phối Poisson
Thuật ngữ không kiểm soát Ước tính khả năng tối đa
Nguồn trích Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 5/2020
000 00000nab#a2200000u##4500
00164034
0022
004A4FE6FF4-D02F-462D-8527-AE82F22675AA
005202112151003
008211215s2020 vm eng
0091 0
039|a20211215100315|bhuongnt|y20211214141531|zhuongnt
0410 |aeng
044 |avm
1000 |aNguyễn, Thị Hương.
24510|aPhương pháp giá trị tối ưu trong ước lượng tham số /|cNguyễn Thị Hương.
260 |aHà Nội :|bĐại học Hà Nội,|c2020
300 |atr. 79-86
520 |aBài báo giải thích rõ nội dung và vai trò của phương pháp MLE trong việc ước lượng tham số thông qua các ví dụ điển hình. Một số nội dung sử dụng kiến thức căn bản về xác suất, cũng như các định nghĩa, định lí của xác suất có điều kiện và các biến cố độc lập
520 |aMaximum likelihood estimation is a method for choosing estimators of parameters that avoids using prior distributions and loss functions. It chooses as the estimate of the value of that provides the largest value of the likelihood function. In other words, maximum likelihood estimation is a method that determines values for the parameters of a model. The parameter values are found such that they maximize the likelihood that the process describe by the model produced the data that were actually observed.
65017|aƯớc lượng tham số|xPhương pháp giá trị tối ưu
6530 |aChức năng khả năng
6530 |aPhân phối Bernoulli
6530 |aPhân phối Poisson
6530 |aƯớc tính khả năng tối đa
773 |tKỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin|g5/2020
890|a0|b0|c0|d0

Không có liên kết tài liệu số nào