Tác giả CN Bùi, Quốc Khánh.
Nhan đề Mạng nơ-ron tích chập /Bùi Quốc Khánh.
Thông tin xuất bản Hà Nội : Đại học Hà Nội, 2020
Mô tả vật lý tr. 16-23
Tóm tắt Bài báo giới thiệu cấu trúc cơ bản của mạng nơ-ron tích chập và cách vận hành của mạng nơ-ron trong việc nhận diện chữ số viết tay.
Tóm tắt This paper introduces the fundamental components of Convolutional Neural Network as well as the procedure of image recognition, specifically, hand-writing digits detection. The author aims to analyze the limit of the network along with proposing an optimal algorithm, which is called Genetic Algorithm, to increase the effectiveness and reduce the thime cost to train the network.
Đề mục chủ đề Convolutional Neural Networks
Đề mục chủ đề Mạng tích chập
Thuật ngữ không kiểm soát Neural Networks
Thuật ngữ không kiểm soát Convolutional Neural Networks
Thuật ngữ không kiểm soát Mạng tích chập
Thuật ngữ không kiểm soát Hand-written digits
Thuật ngữ không kiểm soát Recognition
Nguồn trích Kỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin- 12/2020
000 00000nab#a2200000u##4500
00164383
0022
004F4A02290-0656-4C02-9DE0-26EC0ACECED2
005202201040852
008220104s2020 vm eng
0091 0
035|a1456404060
039|a20241130162726|bidtocn|c|d|y20220104085255|zhuongnt
0410 |aeng
044 |avm
1000 |aBùi, Quốc Khánh.
24510|aMạng nơ-ron tích chập /|cBùi Quốc Khánh.
260 |aHà Nội :|bĐại học Hà Nội,|c2020
300 |atr. 16-23
520 |aBài báo giới thiệu cấu trúc cơ bản của mạng nơ-ron tích chập và cách vận hành của mạng nơ-ron trong việc nhận diện chữ số viết tay.
520 |aThis paper introduces the fundamental components of Convolutional Neural Network as well as the procedure of image recognition, specifically, hand-writing digits detection. The author aims to analyze the limit of the network along with proposing an optimal algorithm, which is called Genetic Algorithm, to increase the effectiveness and reduce the thime cost to train the network.
65000|aConvolutional Neural Networks
65007|aMạng tích chập
6530 |aNeural Networks
6530 |aConvolutional Neural Networks
6530 |aMạng tích chập
6530 |aHand-written digits
6530 |aRecognition
773 |tKỷ yếu hội thảo khoa học giáo viên Khoa Công nghệ thông tin|g12/2020
890|a0|b0|c0|d0

Không có liên kết tài liệu số nào