|
Nhan đề
| Sentiment analysis using long short-term memory recurrent neural network /Nhâm Gia Hoàng Anh,.... | |
Thông tin xuất bản
| Hà Nội : Đại học Hà Nội, 2020 | |
Mô tả vật lý
| tr. 48-55 | |
Tóm tắt
| Bài báo nghiên cứu về đề tài phân tích cảm xúc trong câu nói, chủ yếu tập trung những bình luận, đánh giá của người dùng trên các mạng xã hội. | |
Tóm tắt
| With the explosion of internet and social networks coming, there will be a lot of knowledge as well as useful information that can be derived from the emotions of people participating in social networks. The sentiment analysis, in an easy-to-understand way, is to listen and understand what is being said about brands, products on social media, how to say it, good or bad. Thus, to measure sentiment, discussion will bw divided into Positive, Negative. This paper will explain how to sentiment analysis using machine learning, and specifically RNN and LSTM. | |
Đề mục chủ đề
| Sentiment analysis | |
Đề mục chủ đề
| Phân tích cảm xúc | |
Thuật ngữ không kiểm soát
| Sentiment analysis | |
Thuật ngữ không kiểm soát
| Phân tích cảm xúc | |
Thuật ngữ không kiểm soát
| Mạng thần kinh | |
Thuật ngữ không kiểm soát
| Neural network | |
Tác giả(bs) CN
| Nhâm, Gia Hoàng Anh. | |
Tác giả(bs) CN
| Bùi, Đình Quân. | |
Tác giả(bs) CN
| Nguyễn, Khắc Phúc. | |
Tác giả(bs) CN
| Nguyễn, Tiến Huy. | |
Nguồn trích
| Kỷ yếu hội nghị khoa học sinh viên Khoa Công nghệ thông tin- 2020 |
| |
000
| 00000nab#a2200000u##4500 |
|---|
| 001 | 64471 |
|---|
| 002 | 2 |
|---|
| 004 | 1B96BF33-C8CC-4AE1-9CD9-AAF5EB9382DD |
|---|
| 005 | 202201101453 |
|---|
| 008 | 220110s2020 vm eng |
|---|
| 009 | 1 0 |
|---|
| 035 | |a1456391205 |
|---|
| 039 | |a20241130101459|bidtocn|c20220110145341|dhuongnt|y20220110145050|zhuongnt |
|---|
| 041 | 0 |aeng |
|---|
| 044 | |avm |
|---|
| 245 | 00|aSentiment analysis using long short-term memory recurrent neural network /|cNhâm Gia Hoàng Anh,.... |
|---|
| 260 | |aHà Nội :|bĐại học Hà Nội,|c2020 |
|---|
| 300 | |atr. 48-55 |
|---|
| 520 | |aBài báo nghiên cứu về đề tài phân tích cảm xúc trong câu nói, chủ yếu tập trung những bình luận, đánh giá của người dùng trên các mạng xã hội. |
|---|
| 520 | |aWith the explosion of internet and social networks coming, there will be a lot of knowledge as well as useful information that can be derived from the emotions of people participating in social networks. The sentiment analysis, in an easy-to-understand way, is to listen and understand what is being said about brands, products on social media, how to say it, good or bad. Thus, to measure sentiment, discussion will bw divided into Positive, Negative. This paper will explain how to sentiment analysis using machine learning, and specifically RNN and LSTM. |
|---|
| 650 | 00|aSentiment analysis |
|---|
| 650 | 07|aPhân tích cảm xúc |
|---|
| 653 | 0 |aSentiment analysis |
|---|
| 653 | 0 |aPhân tích cảm xúc |
|---|
| 653 | 0 |aMạng thần kinh |
|---|
| 653 | 0 |aNeural network |
|---|
| 700 | 0|aNhâm, Gia Hoàng Anh. |
|---|
| 700 | 0|aBùi, Đình Quân. |
|---|
| 700 | 0|aNguyễn, Khắc Phúc. |
|---|
| 700 | 0|aNguyễn, Tiến Huy. |
|---|
| 773 | |tKỷ yếu hội nghị khoa học sinh viên Khoa Công nghệ thông tin|g2020 |
|---|
| 890 | |a0|b0|c0|d0 |
|---|
| |
Không có liên kết tài liệu số nào
|
|
|
|