TRA CỨU
  • Bài trích
  • De l’émergence des contraintes phonotactiques en français /
Tác giả CN Eychenne, Julien.
Nhan đề De l’émergence des contraintes phonotactiques en français /Julien Eychenne.
Thông tin xuất bản 2015
Mô tả vật lý p. 73-89.
Tóm tắt Cet article présente le modèle MaxEnt (« Maximum Entropy »), un modèle formel basé sur contraintes, et se propose de l’appliquer à l’étude de la phonotaxe du mot en français. Nous évaluons ce modèle sur la base d’un corpus d’apprentissage de formes issues de la base Lexique. Après entraînement, le modèle a saisi un certain nombre des généralisations distributionnelles du français et des contraintes pesant sur les formes superficielles. Nous évaluons ensuite les capacités de généralisation du modèle : celui-ci évalue avec succès des formes hautement dysharmoniques (emprunts, formes contenant des hiatus, etc.). Une comparaison des prédictions du modèle quant au degré d’harmonie du corpus de test révèle que l’acceptabilité phonologique n’est pas corrélée à la fréquence des formes.
Tóm tắt This paper is an attempt to apply the MaxEnt (« Maximum Entropy ») model of phonotactic learning to French. The model is trained on a corpus drawn from the Lexique database. It is shown to capture important distributional generalizations on French phonotactics. Its predictive power is evaluated on a test corpus of unseen forms: marked forms such as borrowings and words containing a hiatus are scored as highly dysharmonic. Further exploration of the model’s predictions reveals that phonological acceptability and token frequency are not correlated.
Đề mục chủ đề Frequency
Đề mục chủ đề MaxEnt
Đề mục chủ đề Phonotactics
Đề mục chủ đề Statistical learning
Đề mục chủ đề French
Thuật ngữ không kiểm soát MaxEnt
Thuật ngữ không kiểm soát Apprentissage automatique
Thuật ngữ không kiểm soát Fréquence
Thuật ngữ không kiểm soát Phonotaxe
Thuật ngữ không kiểm soát Français
Nguồn trích Langages.- 2015, Vol. 198.
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520|aCet article présente le modèle MaxEnt (« Maximum Entropy »), un modèle formel basé sur contraintes, et se propose de l’appliquer à l’étude de la phonotaxe du mot en français. Nous évaluons ce modèle sur la base d’un corpus d’apprentissage de formes issues de la base Lexique. Après entraînement, le modèle a saisi un certain nombre des généralisations distributionnelles du français et des contraintes pesant sur les formes superficielles. Nous évaluons ensuite les capacités de généralisation du modèle : celui-ci évalue avec succès des formes hautement dysharmoniques (emprunts, formes contenant des hiatus, etc.). Une comparaison des prédictions du modèle quant au degré d’harmonie du corpus de test révèle que l’acceptabilité phonologique n’est pas corrélée à la fréquence des formes.
520|aThis paper is an attempt to apply the MaxEnt (« Maximum Entropy ») model of phonotactic learning to French. The model is trained on a corpus drawn from the Lexique database. It is shown to capture important distributional generalizations on French phonotactics. Its predictive power is evaluated on a test corpus of unseen forms: marked forms such as borrowings and words containing a hiatus are scored as highly dysharmonic. Further exploration of the model’s predictions reveals that phonological acceptability and token frequency are not correlated.
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